なぜ金持ちは「(生産性を下げる)労働者監視AI」に騙されるのか
金持ちが騙されるのと我々が騙されるのとでは、もたらされる結末は*大きく*異なる。ケインズの言葉を借りれば、「市場は投資家が支払い不能に陥るよりも長く、非合理的であり続けることができる」。
金持ちが騙されるのと我々が騙されるのとでは、もたらされる結末は*大きく*異なる。ケインズの言葉を借りれば、「市場は投資家が支払い不能に陥るよりも長く、非合理的であり続けることができる」。
電子政府プロセスを促進する政策は、ラテンアメリカの地方および地域レベルで勢いを増している。これらの取り組みは公共サービスへのアクセスを効率化できる一方で、アクセスを困難にし、不明確にし、人々の基本的権利を危険にさらす可能性もある。
劇的な変化が起こらない限り、人間に関する意思決定にAIを用いることは、残念ながら害の方が利益よりもはるかに大きいと言わざるを得ない。
そもそもAIを導入する理由は人間の不完全さにある。人間の不完全さを修正するためのAIを設計しながら、その監視者に完璧さを求めるというのでは、失敗は目に見えている。
「車への卵投げ」スロップで最も興味深いのは、我々の多くが持つ、矛盾した2つの確信を明らかにしたことだ。1つは、他人はちょっとしたことで敵意を向けてくるモンスターだということ。もう1つは、*我々*はそんなモンスターの被害者のために立ち上がる人間だということだ。
成文化されたルールや規制は、何ができるか、すべきか、しなければならないか、してはいけないかを定める。テクノロジーも同じことを、その物理的形態を通じて行う。つまり、防止し、制限し、説得し、強制するのだ。