AI
かくして人間は「AIの間違い」の責任を負うためだけに存在することになる
AIは未来が過去のようであることを望み、AIは未来を過去のようにする。訓練データが人間のバイアスで満ちていれば、予測も人間のバイアスで満ちることになり、もたらされる結果もまた人間のバイアスで満たされる。
AI
「顔で労働者の能力を判定するAI」の根底にある優生思想
この自動化された優生学の目的は、人類史における階層制の「合理的」説明と同じである。それは勝者を事後的に正当化し、ゲームが始まる前から敗者に烙印を押すことなのだ。
AI
「AIにトレーニングさせる権利」は、生まれたそばから出版社、レコード会社、映画スタジオ、プラットフォームに召し上げられる
権利が力をもたらすのではない。力を持つ者だけが権利を主張できるのだ。無力な者に「権利」を与えても、その権利は彼らより強い者に引き渡される。
AI
デジタル・レプリカ法がDMCAから学ぶべき教訓
皮肉なことに、NO FAKES法の最大の問題点は、検閲との批判に応えるために設けられた措置、つまりDMCAの通知・削除プロセスを模倣したセーフハーバー制度にある。
AI
なぜ金持ちは「(生産性を下げる)労働者監視AI」に騙されるのか
金持ちが騙されるのと我々が騙されるのとでは、もたらされる結末は*大きく*異なる。ケインズの言葉を借りれば、「市場は投資家が支払い不能に陥るよりも長く、非合理的であり続けることができる」。