AI
かくして人間は「AIの間違い」の責任を負うためだけに存在することになる
AIは未来が過去のようであることを望み、AIは未来を過去のようにする。訓練データが人間のバイアスで満ちていれば、予測も人間のバイアスで満ちることになり、もたらされる結果もまた人間のバイアスで満たされる。
Freedom of Speech
TAKE IT DOWN法：NCII被害者保護を謳いながら検閲への道を開く欠陥法案
削除条項は法案の他の箇所にあるNCIIの限定的な定義をはるかに超え、親密な内容や性的内容を含むほぼすべての画像に適用される可能性がある。
Freedom of Speech
米国上院が表現の自由とデュープロセスを脅かす「TAKE IT DOWN法案」を可決
議会は、濫用される可能性の高い広範な削除体制を新設するのではなく、NCIIに対処するための既存の民事・刑事法を強化・改善することに注力すべきだ。
Monopoly
フードデリバリープラットフォームは「アルゴリズムによる労働者管理」の説明責任を果たせ
労働者のアルゴリズム管理は、今やギグエコノミープラットフォームでは常態化している。報酬額、割り当てられる仕事、さらにはアカウント（つまり雇用）の停止まで、アルゴリズムの判断で決まってしまう。
AI
「顔で労働者の能力を判定するAI」の根底にある優生思想
この自動化された優生学の目的は、人類史における階層制の「合理的」説明と同じである。それは勝者を事後的に正当化し、ゲームが始まる前から敗者に烙印を押すことなのだ。
AI
「AIにトレーニングさせる権利」は、生まれたそばから出版社、レコード会社、映画スタジオ、プラットフォームに召し上げられる
権利が力をもたらすのではない。力を持つ者だけが権利を主張できるのだ。無力な者に「権利」を与えても、その権利は彼らより強い者に引き渡される。
AI
デジタル・レプリカ法がDMCAから学ぶべき教訓
皮肉なことに、NO FAKES法の最大の問題点は、検閲との批判に応えるために設けられた措置、つまりDMCAの通知・削除プロセスを模倣したセーフハーバー制度にある。
Privacy
AIに監視される子供たち――「子どもの安全」を謳い、子供たちを丸裸にする学校監視ソフトウェア
検索ワード、キーストローク、プライベートなチャットや写真。これらがすべて監視されている状況を想像してみてほしい。米国では何百万人もの生徒たちが、この深刻なプライバシー侵害を日々体験している。
