AI
ポリシーとしてのテクノロジー：隠されたルールとその暴き方
成文化されたルールや規制は、何ができるか、すべきか、しなければならないか、してはいけないかを定める。テクノロジーも同じことを、その物理的形態を通じて行う。つまり、防止し、制限し、説得し、強制するのだ。
Monopoly
Epic Systems：電子カルテの独占とそれがもたらしたもの
今こそ、患者と医療従事者の双方に寄り添ったシステムの構築が求められている。それは効率性と利益だけでなく、人間性と医療の本質的な価値を重視したものでなければならない。
AI
AIの生産性劇場――生産性向上を謳うAIが職場の生産性を下げる
残念ながら、国中の幼児のような経営者たちが、きらびやかなAIの売り込みに目を奪われ、その衝動買いの尻拭いを労働者に押し付けるのを防ぐ方法は見つからない。
AI
ドキュメンタリー界、生成AIの新たな倫理指針を発表――ニュース放送局もAIポリシーの明確化を
Archival Producers Alliance（APA）が打ち出した生成AIガイドラインは、視聴者への透明性を最優先に掲げている。
AI
AIの自動決定に不安を覚える米国民
調査結果が示すのは、デジタルフットプリントをコントロールできないことへの人々の無力感、そして企業や政府機関がAI技術を用いて人生を左右する判断を下すことへの不安だ。
Monopoly Privacy
FTC報告書：市場支配力でプライバシーを蹂躙するビッグテック
テック企業によるプライバシーを侵害を「みんなが知っている」ことと、「連邦機関が結論づけた」ことの間には大きな違いがある。
Privacy
エンドツーエンド暗号化［E2EE］とは何か、なぜそれが必要なのか、何に注意すべきか
暗号化の仕組みについては広く知られておらず、強力なエンドツーエンド暗号化（E2EE）の保護がプライバシーや他者の人権を守る上で不可欠であることも理解されてはいない。