Copyright
テクノロジーを誤解したジェネレーティブAIへの集団訴訟
この訴訟の悲しいところは、著作権にとらわれたクリエイターが、新たに登場した刺激的なテクノロジーに反射的に抗おうとする新たな事例になってしまっていることです。
この訴訟の悲しいところは、著作権にとらわれたクリエイターが、新たに登場した刺激的なテクノロジーに反射的に抗おうとする新たな事例になってしまっていることです。
著作権者が次世代の音楽に何らかの所有権を持つべきだという考えは、まったくもって見当違いですし、ひどく悪質な考えです。
オープンデータとは、単にデータにアクセスできるようにすることではない。すべての人の視点と創造性を受け入れ、より公平で公正な社会を実現するための基盤を作ることに他ならない。
ジェネレーティブAIを使えば数秒で思い通りの雰囲気やスタイルのものを生成できるわけですから、小説や音楽をコピーする必要はなくなるのです。
現代の警察の問題の1つは、開発者やマーケティング担当者が宣伝する“奇跡的で非現実的なナラティブ”にそそのかされて、実証もされていない技術を、それが引き起こしうる被害を考慮することなく採用してしまうことだ。
「機械学習モデルが信頼に足るものであるためには、モデルそのもの、それをコンパイルするために用いられたソフトウェア・ツール、学習データ、データのバッチ処理や提示の順序、つまりはすべてのチェーンの出所を保証しなければならない」
以下の文章は、TorrentFreakの「Adobe Thinks it Can Solve Net 続きを読む…
欧州は著作権フィルターだけでは飽き足らず、あらゆる表現がフィルタリングされ、自動的に選別される世界を望んでいるようだ。