Digital Rights Security
Trusting Trust:機械学習の「検知不能・防御不能」なバックドア
「機械学習モデルが信頼に足るものであるためには、モデルそのもの、それをコンパイルするために用いられたソフトウェア・ツール、学習データ、データのバッチ処理や提示の順序、つまりはすべてのチェーンの出所を保証しなければならない」
「機械学習モデルが信頼に足るものであるためには、モデルそのもの、それをコンパイルするために用いられたソフトウェア・ツール、学習データ、データのバッチ処理や提示の順序、つまりはすべてのチェーンの出所を保証しなければならない」
あなたがどこに住んでいようと、政府当局からあなたの通信のプライバシーを守るために、電話やSMSに依存してはならない。WhatsApp、FaceTime Audio、Threema、Wire、Signal、Viberなどのエンドツーエンド暗号化メッセージアプリを使えば、ネットワークの世代には関係なく、通話やメッセージのセキュリティを大幅に向上させることができる。
“内閣は暗号化の欠点にばかり目を向けるのではなく、視野を広げるべきである。”
人々と携帯電話の関係は、当然ながらパーソナルなものである。自身のプライベートな、そしておそらく最も親密なコミュニケーションが、政府の目的のために監視されるのは、多くの人にとって忌まわしいことだ。
通常のソフトウェアもユーザをスパイしたり、データを盗み出すことはできてしまう。だが、「プログラム」を「アプリ」に変えたところで、その問題は解決されなかった。むしろ、ユーザの自衛能力を制限し、ユーザにふさわしい保護のあり方をたった2つの企業に委ねることになっただけだった。
保育所からインストールするよう言われた保育アプリ。調査してみると、セキュリティ、プライバシーに無頓着な業界の問題が浮かび上がってきた。
「誰かが見ているのではないか、誰かが盗聴しているのではないか。これは市民社会という機械に砂を巻くようなもので、すべてを減速させ、人びとを混乱に陥れ、恐怖とパラノイアを広めてしまうのです。」
ロシア政府は長年にわたり、反対意見の抑圧や政府のプロパガンダの拡散のために検閲に頼ってきた。その結果、ロシアではフィルタリングされていないインターネットアクセスが脅威とみなされるようになった。
彼らの目的は、裁判所によって無効化されず、可能な限りたくさんのデータを収集させる義務を負わせる法律を作ることにある。