2兆ドルの問い:AIバブルの崩壊後、何が残されるのか?
AIバブルが弾けたとき、いったい何が残るのか。投げ売される安価なGPU、職を探す腕利きの応用統計学者、そしてすでに目覚ましい成果を上げているオープンソースモデル――これらは最適化を経て、さらなる飛躍的進化を遂げるだろう。
AIバブルが弾けたとき、いったい何が残るのか。投げ売される安価なGPU、職を探す腕利きの応用統計学者、そしてすでに目覚ましい成果を上げているオープンソースモデル――これらは最適化を経て、さらなる飛躍的進化を遂げるだろう。
「つまり株式市場の3分の1が、利益を出す見込みのない7つのAI企業に縛られている。これはバブルであり、崩壊すれば経済全体を道連れにする、ということですか?」「ええ、その通り」「わかりました。でも、我々には何ができるんでしょうか?」
AIは未来が過去のようであることを望み、AIは未来を過去のようにする。訓練データが人間のバイアスで満ちていれば、予測も人間のバイアスで満ちることになり、もたらされる結果もまた人間のバイアスで満たされる。
この自動化された優生学の目的は、人類史における階層制の「合理的」説明と同じである。それは勝者を事後的に正当化し、ゲームが始まる前から敗者に烙印を押すことなのだ。
権利が力をもたらすのではない。力を持つ者だけが権利を主張できるのだ。無力な者に「権利」を与えても、その権利は彼らより強い者に引き渡される。
皮肉なことに、NO FAKES法の最大の問題点は、検閲との批判に応えるために設けられた措置、つまりDMCAの通知・削除プロセスを模倣したセーフハーバー制度にある。