AI
生成AI、アルゴリズム、アテンション・エコノミーが引き起こす陰謀論的思考
「車への卵投げ」スロップで最も興味深いのは、我々の多くが持つ、矛盾した2つの確信を明らかにしたことだ。1つは、他人はちょっとしたことで敵意を向けてくるモンスターだということ。もう1つは、*我々*はそんなモンスターの被害者のために立ち上がる人間だということだ。
「車への卵投げ」スロップで最も興味深いのは、我々の多くが持つ、矛盾した2つの確信を明らかにしたことだ。1つは、他人はちょっとしたことで敵意を向けてくるモンスターだということ。もう1つは、*我々*はそんなモンスターの被害者のために立ち上がる人間だということだ。
成文化されたルールや規制は、何ができるか、すべきか、しなければならないか、してはいけないかを定める。テクノロジーも同じことを、その物理的形態を通じて行う。つまり、防止し、制限し、説得し、強制するのだ。
アルゴリズムに関する知識があると、誤情報に対して警戒心が強まることがわかった。ルゴリズムがどのように情報を選択し、ユーザのデータをどう使い、どんな結果をもたらすのかを理解するほど、アルゴリズムに情報を与えることの落とし穴や、誤情報が増幅される可能性を認識していた。
企業はプラットフォームの「ビジネスロジック」(エンドユーザにいくら支払わせるか、そのうちビジネス顧客にいくら渡すか、両者にどのようなオファーを提示するか)を高速かつ欺瞞的に、そして自動的に変更できる。